[发明专利]一种基于yolov5算法的管制刀具检测模型在审
| 申请号： | 202111206564.7 | 申请日： | 2021-10-17 |
| 公开（公告）号： | CN113971783A | 公开（公告）日： | 2022-01-25 |
| 发明（设计）人： | 陈法权;高辉;杨晓雅;万冬厚;邓淼磊;张德贤 | 申请（专利权）人： | 河南工业大学 |
| 主分类号： | G06V20/52 | 分类号： | G06V20/52;G06V10/762;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 450001 河南省郑州市高新技*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于yolov5目标检测算法的且针对刀具特点进行改进的管制刀具检测模型。本发明的核心技术包括：收集并制作了相关的管制刀具数据集；使用CA注意力机制对yolov5进行改进；使用可变形卷积（DCN v2）对yolov5进行改进；针对刀具数据集设定anchor的大小和高宽比；训练出多种不同精度和速度的权重供用户选用。本发明可对监控画面进行实时智能分析以判断是否出现刀具，对管制刀具危险品检测识别精度高且实时性强，可满足利用公共监控摄像头进行暴恐识别及预警的迫切需要。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 yolov5 算法 管制 刀具 检测 模型 | ||
【主权项】：
暂无信息
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