[发明专利]在粒计算支持下基于图聚合与恢复的异常学习者检测方法在审
| 申请号： | 202111207734.3 | 申请日： | 2021-10-18 |
| 公开（公告）号： | CN114065835A | 公开（公告）日： | 2022-02-18 |
| 发明（设计）人： | 黄昌勤;魏杭杰;黄琼浩;韩中美;吴雪梅 | 申请（专利权）人： | 浙江师范大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06Q50/20;G06V10/764;G06V10/84 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 黎扬鹏 |
| 地址： | 321004 *** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种在粒计算支持下基于图聚合与恢复的异常学习者检测方法，可应用于图聚合技术领域。本发明方法包括以下步骤：获取在线学习平台的学习者数据；对所述学习者数据进行数据粒化，得到学习者关系图；将所述学习者关系图输入学习者异常检测模型，预测得到学习者的学习异常检测结果；其中，所述学习者异常检测模型通过以下步骤构建：采用基于模块度的图算法构建聚合层；采用跳跃连接算法构建恢复层；基于所述聚合层和所述恢复层构建输出层。本发明能结合不同粒度下学习者群体对异常检测的影响，有效提高了异常检测的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 计算 支持 基于 聚合 恢复 异常 学习者 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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