[发明专利]基于偏标签学习的古白文识别算法在审

专利信息
申请号: 202111208472.2 申请日: 2021-10-18
公开(公告)号: CN113989815A 公开(公告)日: 2022-01-28
发明(设计)人: 张泽清;马泰 申请(专利权)人: 滇西应用技术大学
主分类号: G06V30/242 分类号: G06V30/242;G06V10/774;G06V10/764
代理公司: 宁波海曙甬睿专利代理事务所(普通合伙) 33330 代理人: 王广平
地址: 671099 云南省大*** 国省代码: 云南;53
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摘要: 发明公开了基于偏标签学习的古白文识别算法,包括以下步骤:步骤一:首先在识别装置内部输入识别算法公式:输入D={(Xi,Si)丨1≤i≤m}:偏标记数据训练集,再次输入识别公式:D*={xi丨1≤i≤m*},此为偏标记数据测试集,本发明通过设置的偏标签学习,通过缩小标记范围弱监督数据能够为训练分类算法提供一定的可用信息,并且相比于精确标注的强监督数据,弱监督数据具有获取便利,成本低廉的优点,更符合大数据时代的实际需求,且有效的避免了目前传统的方式是通过专业人员手动对古白文进行识别,这种识别方式不仅很难保证识别的准确率,而且人工手动的识别速度较慢,大大影响了对古白文的识别效率的问题。
搜索关键词: 基于 标签 学习 白文 识别 算法
【主权项】:
暂无信息
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