[发明专利]一种基于随机森林模型的历史耕地分布重建方法有效

专利信息
申请号: 202111208872.3 申请日: 2021-10-18
公开(公告)号: CN113902580B 公开(公告)日: 2023-04-07
发明(设计)人: 王启;熊敏;高雪松;李豪;李启权;张文英;陈建兴 申请(专利权)人: 四川农业大学
主分类号: G06Q50/02 分类号: G06Q50/02;G06Q10/0637;G06F18/241
代理公司: 成都方圆聿联专利代理事务所(普通合伙) 51241 代理人: 邓永红
地址: 611130 四*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明公开了一种基于随机森林模型的历史耕地分布重建方法,包括以下步骤:S1:历史耕地数据资料查询,空间数据搜集。S2:对各时段耕地面积数据进行校准、插值和验证,以获得统一标准下的分县耕地面积数据集。S3:选取影响耕地分布的自然和社会区位因子,结合当代遥感影像,对随机森林分类模型进行训练;基于各影响因素对模型的贡献程度,筛选模型特征参数。S4:基于训练得到的随机森林分类模型以及预处理后的耕地面积,对耕地面积进行空间分配,并进行迭代。本发明优点是:实现由耕地重建垦殖率数据向布尔型数据的转变,大幅度提高了耕地空间布局重建的分辨率与精度,解决了与现有及未来高分辨率遥感影像的衔接。
搜索关键词: 一种 基于 随机 森林 模型 历史 耕地 分布 重建 方法
【主权项】:
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