[发明专利]一种基于卷积神经网络的英语作文评分方法在审
| 申请号： | 202111209124.7 | 申请日： | 2021-10-18 |
| 公开（公告）号： | CN113869035A | 公开（公告）日： | 2021-12-31 |
| 发明（设计）人： | 刘曲;杨天地;马丽娣 | 申请（专利权）人： | 锦州医科大学 |
| 主分类号： | G06F40/211 | 分类号： | G06F40/211;G06F40/216;G06F40/253;G06F40/284;G06F16/33;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京远大卓悦知识产权代理有限公司 11369 | 代理人： | 王雪娇 |
| 地址： | 121001 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积神经网络的英语作文评分方法，包括如下步骤：步骤一、对待评分的英语作文进行预处理获得待处理数据；步骤二、对所述待处理数据进行特征提取；步骤三、将所述特征分别输入卷积神经网络模型中，获得特征的比重矩阵，将所述特征的比重矩阵合并获得所述英语作文的评分。本发明对英语作文进行特征提取，并通过特征结合卷积神经网络模型，实现了对英语作文的客观评分，保证了评分的准确性和一致性，消除了人为主观因素影响；并能够使学生针对薄弱部分进行特定的学习和强化。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 英语 作文 评分 方法 | ||
【主权项】：
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