[发明专利]一种基于注意力机制的新冠肺炎病程分期预测系统在审
| 申请号： | 202111209397.1 | 申请日： | 2021-10-18 |
| 公开（公告）号： | CN113871011A | 公开（公告）日： | 2021-12-31 |
| 发明（设计）人： | 张娅楠;蔡美龄;王河喜;赵林;强彦;赵涓涓 | 申请（专利权）人： | 太原理工大学 |
| 主分类号： | G16H50/30 | 分类号： | G16H50/30;G16H50/20;G06T7/11;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京恒创益佳知识产权代理事务所(普通合伙) 11556 | 代理人： | 付金豹 |
| 地址： | 030024 *** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于注意力机制的新冠肺炎病程分期预测系统，包括数据预处理模块、基于注意力机制的系统网络模块和分类器模块；系统网络模块包括、卷积操作单元、瓶颈单元、注意力机制学习单元、超分辨子像素上采样单元、超分辨子像素下采样单元、求和单元、分类器模块；双线性卷积神经网络(Bilinear Convolutional Neural Networks，B‑CNN)是一种高精度分类算法，实现了端到端的分类，可以很好应对目前新冠肺炎数据量不足的局面，B‑CNN模型利用了图像二阶统计信息，以平移不变的特性对局部特征间的组合交互关系进行建模，在只有图像类别标签的情况下实现了弱监督分类。同时，B‑CNN简化了梯度计算，使得其端到端的模型更加容易被训练。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 注意力 机制 肺炎 病程 分期 预测 系统 | ||
【主权项】：
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