[发明专利]一种多目标燃料电池冷却流道优化设计方法在审
| 申请号： | 202111209562.3 | 申请日： | 2021-10-18 |
| 公开（公告）号： | CN113946995A | 公开（公告）日： | 2022-01-18 |
| 发明（设计）人： | 甘全全;娄轩宇;李印实;张翼翀;王禹;戴威 | 申请（专利权）人： | 上海神力科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/23 | 分类号： | G06F30/23;G06F30/27;G06F30/28;G06N20/10;G06F111/06;G06F111/10 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 叶敏华 |
| 地址： | 201401 上海*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种多目标燃料电池冷却流道优化设计方法，包括：利用控制方程耦合搭建二维两相非等温燃料电池数理模型，完成模型验证后作为数据驱动源；提取冷却流道结构优化参数、优化目标、优化参数变化范围以及约束条件；根据优化参数变化范围以及约束条件，将变化的优化参数代入数理模型，以输出得到原始数据集；基于原始数据集，应用机器学习算法构建得到数据驱动多目标代理模型；采用遗传算法对多目标代理模型进行优化求解，得到最优的冷却流道结构参数。与现有技术相比，本发明能够多角度、快速、准确地对冷却流道结构参数进行综合优化，为实际燃料电池结构设计提供指导。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 多目标 燃料电池 冷却 优化 设计 方法 | ||
【主权项】：
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