[发明专利]模型训练方法、装置、电子设备及存储介质有效
| 申请号： | 202111210307.0 | 申请日： | 2021-10-18 |
| 公开（公告）号： | CN113837383B | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 成晨;肖天;程新洲;韩玉辉;曹丽娟;晁昆;张涛;郝若晶;杨子敬;郑雨婷 | 申请（专利权）人： | 中国联合网络通信集团有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京中博世达专利商标代理有限公司 11274 | 代理人： | 申健 |
| 地址： | 100033 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请提供一种模型训练方法、装置、电子设备及存储介质，涉及信息处理技术领域，用于提高神经网络模型预测多个出行指标的预测准确度。该方法包括：获取目标用户的样本数据；将样本数据输入预设神经网络模型中，预测目标用户在第二时间段的多个出行指标中每个出行指标的预测准确度；第二时间段为第一时间段后的时间段；根据每个出行指标的预测准确度，以及每个出行指标的预测准确度对应的第一权重值，确定预设神经网络模型的预测准确度；根据预设神经网络模型的预测准确度，确定用户出行预测模型。这样，依据每个出行指标的预测准确度和权重值调整神经网络模型，可以使得最终确定的神经网络模型能够同时预测多个准确度较高的出行指标。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国联合网络通信集团有限公司，未经中国联合网络通信集团有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202111210307.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种智能乳化液配液系统
- 下一篇：原位热脱附耦合化学氧化还原的修复系统
