[发明专利]一种基于脑机跨模态迁移的情绪识别方法在审
| 申请号： | 202111210470.7 | 申请日： | 2021-10-18 |
| 公开（公告）号： | CN113974625A | 公开（公告）日： | 2022-01-28 |
| 发明（设计）人： | 孔万增;刘栋军;金宣妤;章杭奎;崔岂铨;曹泽阳;白云 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | A61B5/16 | 分类号： | A61B5/16;A61B5/369;A61B5/378;A61B5/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 陈炜 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于脑机跨模态迁移的情绪识别方法。针对情绪识别任务，人脑处理信息后得到的是具有情感的认知表征，而机器学习到的仅仅是图像的形式表征，如果能够建立两者之间的迁移关系，通过“人脑”引导“机器”学习，将人脑的情感认知能力赋予机器。为了将人脑感知的信息赋予机器，需要建立图像模态与脑电模态的跨模态迁移模型，从而获取形式表征和认知表征之间的迁移关系。本发明将探索脑电模态与图像模态之间的迁移关系，建立形式表征与认知表征之间的联系，实现脑机协同智能。为了减少认知表征与形式表征间的差异，使得形式表征无限逼近认知表征，本发明设计一种“基于脑机跨模态迁移的情绪识别方法”。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 脑机跨模态 迁移 情绪 识别 方法 | ||
【主权项】：
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