[发明专利]一种基于自监督机制的遥感图像细粒度目标识别方法有效
申请号: | 202111210500.4 | 申请日: | 2021-10-18 |
公开(公告)号: | CN113989662B | 公开(公告)日: | 2023-02-03 |
发明(设计)人: | 陈初杰;瞿崇晓;张永晋;祝中科;张建楠;杜鑫;范长军 | 申请(专利权)人: | 中国电子科技集团公司第五十二研究所 |
主分类号: | G06V20/13 | 分类号: | G06V20/13;G06V10/26;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
代理公司: | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人: | 杨天娇 |
地址: | 311100 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于自监督机制的遥感图像细粒度目标识别方法,将所述融合卫星遥感图像输入目标检测卷积神经网络以获得目标位置,根据目标位置从所述融合卫星遥感图像截取目标图像截图,输入语义分割卷积神经网络以获得所述目标图像截图的语义分割结果,最后根据所述语义分割结果对所述目标图像截图进行图像滤波,并将滤波后的图像输入细粒度目标识别网络模型进行目标细粒度识别获得遥感图像目标识别结果。本发明解决了细粒度遥感图像检测和识别中标注样本监督信息不充足、领域知识不匹配问题,提高了识别准确度。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 监督机制 遥感 图像 细粒度 目标 识别 方法 | ||
【主权项】:
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