[发明专利]一种基于深度学习的加密协议识别方法及系统有效
| 申请号： | 202111210580.3 | 申请日： | 2021-10-18 |
| 公开（公告）号： | CN113949653B | 公开（公告）日： | 2023-07-07 |
| 发明（设计）人： | 余超;雷雳;陈昳;王学林;郭成;陈恒波;郭牧;虞凯;杨岗;吴沛东;杨翊;张爽 | 申请（专利权）人： | 中铁二院工程集团有限责任公司 |
| 主分类号： | H04L43/18 | 分类号： | H04L43/18;G06N20/00;H04L9/40 |
| 代理公司： | 四川力久律师事务所 51221 | 代理人： | 韩洋 |
| 地址： | 610031 *** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的加密协议识别方法及系统，包括：获取网络环境中的会话数据，将所述会话数据转换为图像数据；将所述图像数据输入至预先构建的加密流量协议分类模型，利用所述预先构建的加密流量协议分类模型自动识别当前会话对应的流量协议类别；其中，所述流量协议包括：SKYPE协议、SFTP协议、SSH协议、SSL协议及其他协议。本发明通过将网络流量会话转成图片数据再利用预先构建的加密流量协议分类模型进行协议识别，能够保留流量会话中更完整的信息，相较于人为选取特征进行提取，更能减少信息的丢失。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 加密 协议 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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