[发明专利]瘤细胞图像的分类方法及装置、设备、存储介质

摘要

本发明属于机器学习技术领域，公开了一种瘤细胞图像的分类方法及装置、设备、存储介质，通过对所有不同的MRI序列进行不排列组合，获得L个融合序列，按照各个融合序列所包括的不同MRI序列，将样本对象的第一特性数据样本融合成第二特性数据样本，然后再通过分类器进行训练，构建得L个可鉴别至少两种肿瘤类型的分类系统，从中选择出分类性能达到预设条件的目标分类系统，从而确定出融合效果较好的目标融合序列，以该目标融合序列的转换矩阵对目标待测对象的K个目标第一特性数据融合成一个目标第二特性数据，输入至目标分类系统进行分类，可以融合来自多个MRI序列的成像信息进行分类，更好地描述肿瘤的特性，进而可以提高分类准确性。