[发明专利]基于异构图神经网络的医疗术语规范化系统及方法有效
| 申请号： | 202111213727.4 | 申请日： | 2021-10-19 |
| 公开（公告）号： | CN113656604B | 公开（公告）日： | 2022-02-22 |
| 发明（设计）人： | 李劲松;杨宗峰;辛然;田雨;周天舒 | 申请（专利权）人： | 之江实验室 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F40/194;G06F40/30;G16H50/70;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 刘静 |
| 地址： | 310023 浙江省杭州市余*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于异构图神经网络的医疗术语规范化系统及方法，首先对各种类型的医疗术语构建关键的信息单元，实现医疗术语的结构化表示，并基于信息单元构建包含各种类型医疗术语的知识图谱。基于此知识图谱构建包含各种类型医疗术语的异构图神经网络，在异构图神经网络的训练过程中综合考虑图的临近节点分布和节点内容编码，用于进行医疗术语规范化。本发明能够充分利用同类医疗术语的信息单元互相之间关联与差异的知识，同时容纳各种类型的医疗术语，能够全面学习医疗领域的知识，并且能够方便地将新类型的医疗术语增加到系统中，减少了新类型医疗术语规范化的工作量。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 构图 神经网络 医疗 术语 规范化 系统 方法 | ||
【主权项】：
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