[发明专利]一种多姿态人脸识别系统及其方法在审
| 申请号： | 202111213738.2 | 申请日： | 2021-10-19 |
| 公开（公告）号： | CN114120391A | 公开（公告）日： | 2022-03-01 |
| 发明（设计）人： | 陈宝远;刘润泽 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨理工大学 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/40;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 哈尔滨三目知识产权代理事务所(普通合伙) 23214 | 代理人： | 刘冰 |
| 地址： | 150001 黑龙江省哈*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 一种多姿态人脸识别系统及其方法，属于人脸识别算法的领域。传统的基于2D的人脸转正算法，存在着人脸图像学习不充分以及特征子空间学习不充分的问题。一种多姿态人脸识别系统及其方法，从监控视频流中提取关键帧，并通过MTCNN网络对其中的人脸进行检测，将人脸图像以长宽相同的比例截取；对提取的人脸图像等比缩放至128*128；将输入的多姿态人脸图像进行姿态调整，将人脸姿态全部转正至正脸；识别多姿态人脸图像并对人脸图像ID进行标记。提取不同姿态下个体的特征信息，可以极大地增强人脸转正算法性能。让模型可以同时自适应学习同一个体的不同姿态信息特征，提高识别率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 多姿 态人脸 识别 系统 及其 方法 | ||
【主权项】：
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