[发明专利]一种训练分子结合模型的方法、分子筛选方法及装置在审

专利信息
申请号: 202111213797.X 申请日: 2021-10-19
公开(公告)号: CN114283899A 公开(公告)日: 2022-04-05
发明(设计)人: 卞亚涛;徐挺洋 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G16C20/30 分类号: G16C20/30;G16C20/20;G16C20/70;G16C20/64
代理公司: 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 代理人: 朱佳
地址: 518044 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本申请提供一种训练分子结合模型的方法、分子筛选方法及装置,可以应用于智能医疗领域,用于解决分子筛选准确性较低的问题。该方法包括:采用待训练的分子结合模型,基于蛋白质特征信息和分子特征信息,确定样本蛋白质分子与样本备选分子之间的结合活性特征信息、嵌入特征信息和共晶特征信息,其中,嵌入特征信息用于表征样本蛋白质分子与样本备选分子之间的结合程度,共晶特征信息用于表征样本蛋白质分子和样本备选分子之间是否存在共晶结构,待训练的分子结合模型用于预测;基于结合活性特征信息、嵌入特征信息和共晶特征信息,确定待训练的分子结合模型的训练损失。
搜索关键词: 一种 训练 分子 结合 模型 方法 筛选 装置
【主权项】:
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