[发明专利]基于模极大值降噪评估的小波基函数选择方法及系统在审

专利信息
申请号: 202111215479.7 申请日: 2021-10-19
公开(公告)号: CN113947121A 公开(公告)日: 2022-01-18
发明(设计)人: 周长安;周德龙;张开兴;国凯;孙杰;孙智霖 申请(专利权)人: 山东农业大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00
代理公司: 济南誉丰专利代理事务所(普通合伙企业) 37240 代理人: 李茜
地址: 271018 *** 国省代码: 山东;37
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摘要: 本申请公开了一种基于模极大值降噪评估的小波基函数选择方法及系统,确定需要进行小波基选择的信号集合,分别利用一阶、二阶和三阶高斯函数导数作为小波基函数对所述信号集合中的信号进行降噪处理;根据处理后的信号波形曲线和频谱分析图确定第一信号的小波基函数。基于小波系数模极大值评估的降噪算法可以显著保留原始信号中的奇异成分,并剔除掉噪声部分。由于具有不同消失矩的小波基函数可以识别出不同类型的奇异点,因此可以通过综合对比分析采用不同消失矩的小波基函数降噪后信号的波形变化、对应的频谱曲线和信噪比结果,来判断哪一种小波基函数能够更加全面的提取对应信号的奇异性信息。
搜索关键词: 基于 极大值 评估 小波基 函数 选择 方法 系统
【主权项】:
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