[发明专利]模型训练方法和装置、电子设备、存储介质在审
| 申请号： | 202111217158.0 | 申请日： | 2021-10-19 |
| 公开（公告）号： | CN114169387A | 公开（公告）日： | 2022-03-11 |
| 发明（设计）人： | 吴天博;王健宗 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F16/27;G06N20/00 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 梁国平 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本实施例提供一种模型训练方法和装置、电子设备、存储介质，属于机器学习技术领域。该方法包括：通过将联邦学习与区块链技术进行结合，使想要记账的记账节点从原始区块链中获取记账权，不再依赖于单一的中心节点记账，提高模型训练的安全性，记账节点根据记账权更新本地模型的初始模型参数，得到目标模型参数，根据目标模型参数，记账节点将预记账的新区块添加至原始区块链中，得到当前区块，记账节点获取当前区块链的区块模型参数，根据区块模型参数的梯度更新本地模型，得到目标模型，通过不断更新区块模型参数来更新本地模型，得到目标模型，能够提升模型训练的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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