[发明专利]基于机器学习的仿自然生态植被构建方法、系统及设备有效
| 申请号： | 202111218314.5 | 申请日： | 2021-10-20 |
| 公开（公告）号： | CN113868963B | 公开（公告）日： | 2022-06-28 |
| 发明（设计）人： | 刘广全;史婉丽;刘鎏;齐春雨;白应飞;陈永贵;张强 | 申请（专利权）人： | 中国水利水电科学研究院 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F17/16;G06N3/04;G06N3/08;G06N3/12;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京正华智诚专利代理事务所(普通合伙) 11870 | 代理人： | 何凡 |
| 地址： | 100048 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习的仿自然生态植被构建方法，包括获取植被群落历史生长环境数据；提取各植被的立地条件特征信息和生长条件特征信息；构建植被群落结构选择模型；利用植被群落结构选择模型，根据植被群落当前生长环境数据选择最优植被，构建仿自然生态植被群落。本发明从立地条件和生长条件综合考虑植被恢复的多种影响因素，具有操作简单、建模速度快，计算效率高，筛选准确率高等优点，能够实现准确有效的退耕还林植被恢复，有助于提升生态环境质量。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 自然生态 植被 构建 方法 系统 设备 | ||
【主权项】：
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