[发明专利]一种基于GAN人脸先验信息预测和融合的人脸图像修复方法在审
| 申请号： | 202111218941.9 | 申请日： | 2021-10-20 |
| 公开（公告）号： | CN113936318A | 公开（公告）日： | 2022-01-14 |
| 发明（设计）人： | 李孝杰;万启慧;史沧红;张浩;严喆;张宪;吴锡;吕建成;周激流 | 申请（专利权）人： | 成都信息工程大学 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/44;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都智涌知识产权代理事务所(普通合伙) 51313 | 代理人： | 魏振柯 |
| 地址： | 610200 四川省成都*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于GAN人脸先验信息预测和融合的人脸图像修复方法，本发明方法的神经网络以VAE结构为主干网络，包括两个阶段，首先经过stage‑I阶段的粗修神经网络生成具有人脸结构内容信息的粗糙图像，同时通过融合人脸轮廓，区域和关键点中间特征得到人脸生成指导信息，然后为了更好的考虑人脸结构信息，通过stage‑II阶段的精修神经网络对stage‑I的结果进行精修，在第二生成器中间引入指导信息以实现人脸细节、结构精细化，最终生成自然和谐，结构对称的人脸图像，本发明采用全局和局部两种判别器来做监督，以保证生成更高质量的人脸图像。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 gan 先验 信息 预测 融合 图像 修复 方法 | ||
【主权项】：
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