[发明专利]基于深度学习的奶牛牛脸重识别方法、系统、设备及介质有效
| 申请号： | 202111219484.5 | 申请日： | 2021-10-20 |
| 公开（公告）号： | CN113989836B | 公开（公告）日： | 2022-11-29 |
| 发明（设计）人： | 高月芳;肖冬冬;陈晓朗;刘财兴;麦凯湛 | 申请（专利权）人： | 华南农业大学 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V10/764;G06V10/40;G06V10/44;G06V10/82;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 李君 |
| 地址： | 510642 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的奶牛牛脸重识别方法、系统、设备及介质，所述方法包括：获取奶牛牛脸数据集；构建全局特征与局部特征相结合的第一奶牛牛脸重识别网络；对第一奶牛牛脸重识别网络的局部特征提取进行改进，得到第二奶牛牛脸重识别网络；利用奶牛牛脸数据集对第二奶牛牛脸重识别网络进行训练，得到第三奶牛牛脸重识别网络；获取待识别奶牛牛脸图像；将待识别奶牛牛脸图像输入第三奶牛牛脸重识别网络，实现待识别奶牛牛脸图像的重识别。本发明可以提升对奶牛牛脸的识别准确率以及检索排序能力，改进后的网络解决了局部区域的对齐与信息完整性的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 奶牛 牛脸重 识别 方法 系统 设备 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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