[发明专利]一种基于深度可分离卷积的轴承故障在线诊断方法及系统在审
| 申请号： | 202111219527.X | 申请日： | 2021-10-20 |
| 公开（公告）号： | CN114088399A | 公开（公告）日： | 2022-02-25 |
| 发明（设计）人： | 刘畅;朱富;谢一帆 | 申请（专利权）人： | 昆明理工大学 |
| 主分类号： | G01M13/045 | 分类号： | G01M13/045;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 昆明人从众知识产权代理有限公司 53204 | 代理人： | 陈波 |
| 地址： | 650093 云*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度可分离卷积的轴承故障在线诊断方法，包括将通过数据采集系统采集的历史振动数据输入到基于深度可分离卷积网络进行训练得到诊断模型；将诊断模型转换保存为TensorFlow.js图层格式，并将转换后的图层格式模型部署到浏览器中；在浏览器中从数据库中加载历史振动数据输入至转换后的图层格式模型进行诊断，得到数据的轴承状态。公开了一种诊断系统，包括模型训练模块，模型转换与部署模块，故障识别步骤模块。本发明通过深度可分离卷积思想搭建故障诊断模型，并将模型部署到浏览器中进行在线故障诊断；本发明方法在保证诊断准确率的前提下，使模型的体积和运算量大大减少，大幅度的提升模型的运行速度，有效地控制了运行成本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 可分离 卷积 轴承 故障 在线 诊断 方法 系统 | ||
【主权项】：
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