[发明专利]一种基于多尺度兴趣动态层次Transformer的序列推荐方法及装置在审
| 申请号： | 202111219530.1 | 申请日： | 2021-10-20 |
| 公开（公告）号： | CN113987336A | 公开（公告）日： | 2022-01-28 |
| 发明（设计）人： | 胡瑞敏;黄娜娜;熊明福;彭潇然;潘昊;李杰;丁红卫 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/9536;G06Q30/06;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 罗飞 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于多尺度兴趣动态层次Transformer的序列推荐方法及装置，运用序列推荐模型，即MIDHT(Multi‑scale Interest Dynamic Hierarchical Transformer)，对用户兴趣进行细粒度的多尺度建模。首先通过近邻注意力机制来判断两个相邻的物品是否需要合并操作；第二，利用上步的判断结果动态生成块掩码矩阵；第三，根据动态块掩码矩阵与自注意力机制，计算当前层的隐式表示；最后，从所有层的动态块掩码矩阵中可以推断出对应的层次结构。本发明具有运算效率高，个性化效果显著的特点，并且能够很好地预测用户最终的兴趣偏好。因此，本发明的个性化推荐性能优异。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 尺度 兴趣 动态 层次 transformer 序列 推荐 方法 装置 | ||
【主权项】：
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