[发明专利]基于卷积编码动态序列网络的产量预测方法、装置及设备有效
| 申请号： | 202111219923.2 | 申请日： | 2021-10-20 |
| 公开（公告）号： | CN113962148B | 公开（公告）日： | 2022-09-13 |
| 发明（设计）人： | 薛亮;覃吉;刘月田;韩江峡 | 申请（专利权）人： | 中国石油大学(北京) |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F119/22 |
| 代理公司： | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人： | 谢层层;徐焕 |
| 地址： | 102249*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本说明书实施例提供了一种基于卷积编码动态序列网络的产量预测方法、装置及设备，包括：获取各目标水平井对应的静态数据和动态数据；其中，动态数据包括预设时间内各时间点对应的产量数据；基于预测时间点将各目标水平井的动态数据划分为第一动态数据和第二动态数据，获得样本数据集；其中，预测时间点在所述预设时间内；利用样本数据集训练卷积编码动态序列神经网络，获得目标水平井产量预测模型。利用本说明书实施例可以提高压裂水平井的产能预测的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 编码 动态 序列 网络 产量 预测 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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