[发明专利]一种基于联邦学习的私域用户画像拓展方法有效
| 申请号： | 202111220092.0 | 申请日： | 2021-10-20 |
| 公开（公告）号： | CN113901501B | 公开（公告）日： | 2022-11-08 |
| 发明（设计）人： | 姚承宗;袁亦韧;赵副;林炯佑 | 申请（专利权）人： | 苏州斐波那契信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/60 | 分类号： | G06F21/60;G06N20/20;G06F21/62 |
| 代理公司： | 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 | 代理人： | 杨慧红 |
| 地址： | 215000 江苏省苏州市中国(江苏)自由贸易试验*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于联邦学习的私域用户画像拓展方法，属于计算机技术领域。基于联邦学习的私域用户画像拓展包括画像定义、标签定义及同步、标签计算、私域数据加脏、联邦求交、更新权值矩阵、公域指标联邦求值、私域指标联邦求值、画像汇总生成。其方法是通过标签定义及同步，在私域方和公域方统一画像所需的标签值的定义，然后分别在私域和公域方，基于各自的数据，计算标签值。通过加脏和联邦求交的方式，在不泄露私域方用户群的前提下，获取私域方和公域方用户的交集，基于这部分交集，通过2次联邦求值的方式，在不泄露各自标签值的情况下，分别计算公域方和私域方的标签值，最终汇总生成结果画像。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 联邦 学习 用户 画像 拓展 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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