[发明专利]一种融合分割信息的全局局部感知行人重识别方法

摘要

本发明提供一种融合分割信息的全局局部感知行人重识别方法，包括训练阶段和测试阶段，在训练阶段，通过公开的分割模型获取行人训练集每个行人的分割掩码，将所述分割掩码输入到掩码松弛模块获得松弛掩码，将行人图像分块与所述松弛掩码分块融合后输入至Transformer网络模型，得到全局特征和分块局部特征后进行损失计算，调整网络模型参数，训练并保存最优网络模型；所述测试阶段，输入待检索行人和底库行人图像至分割模型获取分割掩码，将所述分割掩码输入到掩码松弛模块获得松弛掩码，将行人图像分块与所述松弛掩码分块融合后输入至训练好的网络模型，获得全局特征和分块局部特征并归一化处理，后通过计算待检索行人和底库行人的相似度来识别行人。