[发明专利]基于阴影补偿和U-net的遥感影像城市建筑提取方法在审
| 申请号： | 202111221175.1 | 申请日： | 2021-10-20 |
| 公开（公告）号： | CN114005042A | 公开（公告）日： | 2022-02-01 |
| 发明（设计）人： | 逄增伦;孙建;费浩;逄增辉 | 申请（专利权）人： | 青岛浩海网络科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/13 | 分类号： | G06V20/13;G06V10/26;G06V10/44;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 青岛华慧泽专利代理事务所(普通合伙) 37247 | 代理人： | 刘娜 |
| 地址： | 266000 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于阴影补偿和U‑net的遥感影像城市建筑提取方法，包括以下步骤：高分辨率遥感影像的获取和校正；提取多光谱影像的光谱特征和亮度特征，对多光谱影像进行阴影检测和阴影补偿，并进行归一化处理：使用归一化处理后的遥感影像制作训练图像和预测图像，并利用训练图像制作样本数据集；使用样本数据集训练U‑net网络模型，并利用训练好的U‑net网络模型对预测图像进行预测，得到提取建筑轮廓的初步预测图像；利用光谱特征进行水体和植被区域识别，对初步预测图像进行优化。本发明所公开的方法对遥感数据进行了阴影优化，能够有效降低阴影带来的影响，并对深度学习的预测结果使用辅助信息再判决，提高了建筑提取精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 阴影 补偿 net 遥感 影像 城市 建筑 提取 方法 | ||
【主权项】：
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