[发明专利]一套基于机器学习的数据防泄露系统在审
| 申请号： | 202111221497.6 | 申请日： | 2021-10-20 |
| 公开（公告）号： | CN113672915A | 公开（公告）日： | 2021-11-19 |
| 发明（设计）人： | 韩旭东;王鹤;吴明;蒋荣;邹建宇;郑海树 | 申请（专利权）人： | 南京中孚信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/55 | 分类号： | G06F21/55;G06F16/33;G06N5/02;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/20 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 210000 江苏省南京市浦*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了网络数据泄露防护系统技术领域的一套基于机器学习的数据防泄露系统，包括预处理模块；语义涉密相似度计算模块；涉密度判定模块。本发明将语义分析、语义模糊匹配、模式识别算法与涉密文档检测相结合，改变了传统涉密文档检测使用关键词命中的方法，实现了更广范围的、更多检测方法的涉密文档检测。 | ||
| 搜索关键词： | 一套 基于 机器 学习 数据 泄露 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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