[发明专利]一种基于ALISTA的SAR成像方法在审
| 申请号： | 202111222111.3 | 申请日： | 2021-10-20 |
| 公开（公告）号： | CN114185041A | 公开（公告）日： | 2022-03-15 |
| 发明（设计）人： | 刘宏政;赵曜 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G01S13/90 | 分类号： | G01S13/90;G01S7/41 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 禹小明 |
| 地址： | 510090 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于ALISTA的SAR成像方法，包括以下步骤：S1：根据数据集生成观测矩阵；S2：根据观测矩阵生成初始雷达信号；S3：引入ALISTA算法构建深度学习网络，将初始雷达信号进行预处理，输入深度学习网络的训练集进行训练；S4：对初始雷达信号进行预处理，然后输入训练好的深度学习网络的测试集；S5：采用NMSE算法来评估测试集的初始雷达信号输出的图像结果。上述方案中，将观测矩阵生成的初始雷达信号输入深度学习网络，在深度学习网络引入ALISTA算法，来进一步降低系统复杂度的同时提升成像效果，之后将稀疏雷达信号进行训练，生成输出图像，最后采用NMSE算法进行评估。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 alista sar 成像 方法 | ||
【主权项】：
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