[发明专利]一种导水裂隙带高度预测方法、系统、设备及终端在审
| 申请号： | 202111222432.3 | 申请日： | 2021-10-20 |
| 公开（公告）号： | CN113946790A | 公开（公告）日： | 2022-01-18 |
| 发明（设计）人： | 毕尧山;吴基文;翟晓荣;刘伟;王广涛;黄楷 | 申请（专利权）人： | 安徽理工大学 |
| 主分类号： | G06F17/16 | 分类号： | G06F17/16;G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京金智普华知识产权代理有限公司 11401 | 代理人： | 张晓博 |
| 地址： | 232000 *** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明属于煤层开采导水裂隙带高度预测技术领域，公开了一种导水裂隙带高度预测方法、系统、设备及终端，导水裂隙带高度预测方法包括：进行原始数据的标准化处理；进行因子分析，并构建FA‑RBF神经网络模型；基于FA‑RBF神经网络进行导水裂隙带高度预测模型的构建。本发明在前人研究的基础上，根据我国多个矿区的导水裂隙带发育高度实测数据，选取影响导水裂隙带发育高度的主要影响因素，采用因子分析对原始数据进行降维处理以消除各个影响因素之间的冗余信息，结合自适应能力强、具有局部最佳逼近能力的RBF神经网络，建立基于因子分析和RBF神经网络的导水裂隙带高度预测模型，能够为导水裂隙带发育高度预测提供新思路。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 裂隙 高度 预测 方法 系统 设备 终端 | ||
【主权项】：
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