[发明专利]一种面向网络安全领域实体快速识别的词典构造方法在审
申请号: | 202111222742.5 | 申请日: | 2021-10-20 |
公开(公告)号: | CN113971398A | 公开(公告)日: | 2022-01-25 |
发明(设计)人: | 秦涛;刘博豪;李致远;马凯 | 申请(专利权)人: | 西安交通大学 |
主分类号: | G06F40/242 | 分类号: | G06F40/242;G06F40/295 |
代理公司: | 西安智大知识产权代理事务所 61215 | 代理人: | 段俊涛 |
地址: | 710049 陕*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 一种面向网络安全领域实体快速识别的词典构造方法,首先,构建网络安全领域本体,采用爬虫系统获取网络安全领域原始语料,对部分文本序列进行BIO人工标注后形成现有的网络安全领域实体标注语料,从中提取实体后构建基础词典。随后,整合现有与网络安全领域实体类型相关的词库,扩展基础词典。然后,一方面采用自主学习的方法从未标注数据集中选择大量数据,使用深度学习模型大规模自动标注,另一方面采用主动学习的方法从未标注数据集选择少量数据,使用词典指导精确自动标注后再进行人工检查。最后再次使用自动识别工具从新标注数据中提取新词,进行标注‑提取‑标注的循环,同时实现大规模全自动和精确快速的数据标注和词典扩充工作。 | ||
搜索关键词: | 一种 面向 网络安全 领域 实体 快速 识别 词典 构造 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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