[发明专利]用于联邦学习和隐私计算的任务调度方法及系统在审

专利信息
申请号: 202111225495.4 申请日: 2021-10-21
公开(公告)号: CN113672374A 公开(公告)日: 2021-11-19
发明(设计)人: 薛新江;张春海;孙军欢;陈沫 申请(专利权)人: 深圳致星科技有限公司
主分类号: G06F9/48 分类号: G06F9/48;G06N20/20
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 熊永强
地址: 518000 广东省深圳市南山区粤海街道大冲社*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本申请涉及用于联邦学习和隐私计算的任务调度方法及系统。该方法包括:将业务流程的实施过程转换为由多个子任务组成的子任务队列,其中,所述多个子任务中的每一个子任务对应多个阶段中的一个阶段;为所述多个阶段提供多个工作线程,所述多个阶段中的每一个阶段对应所述多个工作线程中的一个工作线程;按照所述子任务队列的先后次序逐个执行所述多个子任务中的每一个子任务并调用与该子任务所对应的阶段相对应的工作线程来执行该子任务。如此有利于提高执行效率及提供精细化控制同时保证整体计算效率和控制复杂度。
搜索关键词: 用于 联邦 学习 隐私 计算 任务 调度 方法 系统
【主权项】:
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