[发明专利]一种基于级联Transformer的视频群体行为识别方法有效
| 申请号： | 202111225547.8 | 申请日： | 2021-10-21 |
| 公开（公告）号： | CN113673489B | 公开（公告）日： | 2022-04-08 |
| 发明（设计）人： | 李玲;徐晓刚;王军;祝敏航;曹卫强;朱亚光 | 申请（专利权）人： | 之江实验室 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V20/52;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213 | 代理人： | 孙孟辉 |
| 地址： | 310023 浙江省杭州市余*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及计算机视觉及深度学习领域，尤其涉及一种基于级联Transformer的视频群体行为识别方法，首先采集生成视频数据集，将视频数据集经过三维骨干网络提取三维时空特征，选取关键帧图像空间特征图；对关键帧图像空间特征图进行预处理后送入人体目标检测Transformer，输出关键帧图像中的人体目标框；然后，映射筛选后人体目标框在关键帧图像特征图上所对应的子特征图，结合关键帧图像周围帧特征图计算query/key/value，输入群体行为识别Transfomer，输出群体级别时空编码特征图；最后，经过多层感知机对群体行为进行分类。本发明具有有效提高群体行为识别准确率的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 级联 transformer 视频 群体 行为 识别 方法 | ||
【主权项】：
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