[发明专利]模型训练方法、推荐方法、装置、电子设备和存储介质在审
| 申请号： | 202111225950.0 | 申请日： | 2021-10-21 |
| 公开（公告）号： | CN114117198A | 公开（公告）日： | 2022-03-01 |
| 发明（设计）人： | 刘文哲;金长虎 | 申请（专利权）人： | 北京快乐茄信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京善任知识产权代理有限公司 11650 | 代理人： | 李梅香 |
| 地址： | 100193 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开是关于一种模型训练方法、推荐方法、装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：接收第一模型发送的特征筛选参数，其中，所述特征筛选参数指示：所述离线训练样本的M个特征中对所述第一模型的权重影响最大的N个特征；所述M大于所述N，且所述N为大于或等于1的正整数，所述M为大于或等于2的正整数；根据所述特征筛选参数，选择所述N个特征对应的在线训练样本；获取所述第一模型基于所述在线训练样本输出的第一预测值；以所述第一预测值和所述在线训练样本为训练数据在线训练第二模型。本公开实施例的方法有利于提高推荐时输出概率值的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 推荐 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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