[发明专利]一种基于机器学习与规则匹配的民航事故报告处理方法在审
| 申请号： | 202111227632.8 | 申请日： | 2021-10-21 |
| 公开（公告）号： | CN114004227A | 公开（公告）日： | 2022-02-01 |
| 发明（设计）人： | 卢宾宾;焦洋;韩静茹;董锦涛 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06F40/289 | 分类号： | G06F40/289;G06F40/216;G06N20/00 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 王琪 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于机器学习与规则匹配的民航事故报告处理方法。依据自然语言处理的方法对中文民用航空事故报告进行批量处理，利用机器学习分类器实现报告的自动分类，采用基于规则的方法对句子结构与内容进行分析，并据此实现事故原因的提取。本发明实现了中文报告的自动分类与原因提取，避免了人为误差的引入，可以达到更精确的效果，也提高了工作效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 规则 匹配 民航 事故 报告 处理 方法 | ||
【主权项】：
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