[发明专利]基于多头自注意神经机制的多模态新闻推荐方法及装置在审
| 申请号： | 202111227971.6 | 申请日： | 2021-10-21 |
| 公开（公告）号： | CN114154054A | 公开（公告）日： | 2022-03-08 |
| 发明（设计）人： | 欧中洪;刘沛航;韩宗志;宋美娜;钟茂华;梁昊光 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/9536;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 罗岚 |
| 地址： | 100876 北京市海淀区西*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提出一种基于多头自注意神经机制的多模态新闻推荐方法及装置，其中方法包括步骤，采集数据信息，包括新闻数据、特征数据、痕迹数据；基于view‑level注意力机制的多成分特征交叉模型、流式数据的热点新闻实时预测技术、智能抽帧的多模态信息融合技术，将所述数据信息融合成统一的新闻特征；将所述统一的新闻特征作为模型输入，通过用户兴趣表征模型并结合最高未来影响策略，完成个性化精准推荐的功能。本提案有效缓解了用户冷启动问题，并通过多模态信息融合对新闻中的多模态信息进行特征采集和融合，多头自注意机制进行高阶交叉特征挖掘和用户兴趣表征学习，以及最高未来影响策略和实时新闻热点挖掘为新闻赋予时序权重，参与最终的用户推荐。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 多头 注意 神经 机制 多模态 新闻 推荐 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京邮电大学，未经北京邮电大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202111227971.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
