[发明专利]一种基于FA-SSA-SVM算法的煤层渗透率变化预测方法在审

专利信息
申请号: 202111228156.1 申请日: 2021-10-21
公开(公告)号: CN113987929A 公开(公告)日: 2022-01-28
发明(设计)人: 闫浩;张吉雄;时培涛;周楠;李猛 申请(专利权)人: 中国矿业大学
主分类号: G06F30/27 分类号: G06F30/27;G06N3/00;G06N20/10
代理公司: 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 代理人: 李悦声
地址: 221116 江苏省*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明提出了一种基于FA‑SSA‑SVM算法的煤层渗透率变化预测方法,属于CO2封存领域。该方法是通过集成支持向量机SVM、麻雀搜索算法SSA、萤火虫算法FA构建新型混合智能模型,其中SVM用来探索煤储层渗透率变化与其影响变量之间的关系,SSA和FA用来优化SVM的超参数。利用FA扰动SSA,通过扰动SSA中的一般解与最优解,提高全局解的搜索性,获取SVM超参数的全局最优解,实现在高维空间非线性预测煤储层渗透率变化与其影响变量之间的关系。FA‑SSA‑SVM预测模型能够在考虑CO2封存过程各种复杂因素的基础上达到较好的预测效果,具有成本低廉、预测精度高、泛化能力强等优点。
搜索关键词: 一种 基于 fa ssa svm 算法 煤层 渗透 变化 预测 方法
【主权项】:
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