[发明专利]一种基于机器学习的粘滞系数光学测定装置及方法在审
| 申请号： | 202111228164.6 | 申请日： | 2021-10-21 |
| 公开（公告）号： | CN113866047A | 公开（公告）日： | 2021-12-31 |
| 发明（设计）人： | 赵立龙;崔芬萍;刘博;周卓彦;张昕阳;张烨;刘骁源;陈响 | 申请（专利权）人： | 南京信息工程大学 |
| 主分类号： | G01N11/00 | 分类号： | G01N11/00;G01N21/31;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京同辉知识产权代理事务所(普通合伙) 11357 | 代理人： | 梁语嫣 |
| 地址： | 224002 江苏省盐城*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于机器学习的粘滞系数光学测定装置及方法，装置包括宽带光源、样品试管、光谱分析仪、机器学习模块；本发明通过测定不同温度下样品对400‑1000nm波段的光谱吸收特性，引入机器学习方法，建立不同温度下蓖麻油的光谱吸收与标准粘滞系数的对应的最佳机器学习模型，进而利用机器学习模型可以实现粘滞系数的光学测定。方法具有非接触、响应快、无损伤、精度高等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 系数 光学 测定 装置 方法 | ||
【主权项】：
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