[发明专利]基于大数据的电力系统故障诊断方法、装置及其相关设备在审
申请号: | 202111228199.X | 申请日: | 2021-10-21 |
公开(公告)号: | CN114689985A | 公开(公告)日: | 2022-07-01 |
发明(设计)人: | 周少雄;沈国安;汪大明 | 申请(专利权)人: | 清科优能(深圳)技术有限公司 |
主分类号: | G01R31/08 | 分类号: | G01R31/08 |
代理公司: | 深圳市世联合知识产权代理有限公司 44385 | 代理人: | 汪琳琳 |
地址: | 518000 广东省深圳市南*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本申请公开了一种基于大数据的电力系统故障诊断方法、装置及其相关设备,属于智能电力系统技术领域。本申请通过收集故障波动数据,构建故障波动数据库,对故障数据进行特征分析,提取并构建故障特征库,然后提取待识别录波数据相应的特征,最后利用变异系数刻画负荷波动强度,提出构建综合负荷波动强度的构造相似度计算方法,并依据构建的相似度计算方法计算待识别录波数据与故障特征库中故障特征的相似性并排序,根据相似度排序获得待识别录波数据的故障识别结果。本申请将大数据技术与特征工程引入电力系统的故障诊断过程,能够充分利用历史数据的潜在价值,具有较强的鲁棒性、适应性强等特点,同时能提高故障识别精度。 | ||
搜索关键词: | 基于 数据 电力系统 故障诊断 方法 装置 及其 相关 设备 | ||
【主权项】:
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