[发明专利]一种基于自注意力机制的循环特征推理的图像修复方法在审
| 申请号： | 202111230775.4 | 申请日： | 2021-10-22 |
| 公开（公告）号： | CN113989140A | 公开（公告）日： | 2022-01-28 |
| 发明（设计）人： | 王进;王柳;何施茗;吴一鸣;韩惠 | 申请（专利权）人： | 长沙理工大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京和信华成知识产权代理事务所(普通合伙) 11390 | 代理人： | 颜思文 |
| 地址： | 410114 湖南省长*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本申请公开的基于自注意力机制的循环特征推理的图像修复方法，包括：构建SA‑RFR网络结构：包括预处理模块、特征推理模块和自适应重影融合模块；将破损图像和对应的蒙版输入网络结构中，先经过预处理模块处理，进行特征图的提取以及蒙版的判定并更新；后将预处理模块的输出输入到特征推理模块，合成破损图像的部分内容；将前面两个模块交替迭代共6次，每一次都对修复的特征图进行保存；最后一次修复完成后，将修复过程中生成的所有特征图合并为一个通道的固定特征图，最后经过自适应重影融合模块完成修复，生成最终结果。本发明涉及的技术方案，其能够针对大区域缺失图像进行修复，使修复后的内容细节更加清晰，边缘更加平滑，结构更加合理。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 注意力 机制 循环 特征 推理 图像 修复 方法 | ||
【主权项】：
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