[发明专利]一种基于深度学习检测直线的指针仪表读数方法在审
| 申请号： | 202111230839.0 | 申请日： | 2021-10-22 |
| 公开（公告）号： | CN113989479A | 公开（公告）日： | 2022-01-28 |
| 发明（设计）人： | 汪小龙;谢文韬;张泽龙;林楷浩;陈俊彦 | 申请（专利权）人： | 桂林电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V10/22 | 分类号： | G06V10/22;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 桂林文必达专利代理事务所(特殊普通合伙) 45134 | 代理人： | 白洪 |
| 地址： | 541004 广西*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习检测直线的指针仪表读数方法，通过所述神经网络训练学习，直接检测出指针仪表的指针所在的直线，从而计算出此时指针的转向角，并结合转向角计算此时指针仪表的读数，所使用的方法不受背景、光照因素的影响，相比于常规的方法更加精确，解决了现有技术中的指针仪表读数方法容易受到环境、光照影响而导致读数的可靠性低的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 检测 直线 指针 仪表 读数 方法 | ||
【主权项】：
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