[发明专利]分类模型的训练方法、流量分析方法、装置及设备在审
| 申请号： | 202111231479.6 | 申请日： | 2021-10-22 |
| 公开（公告）号： | CN113762421A | 公开（公告）日： | 2021-12-07 |
| 发明（设计）人： | 张成杭;赵晨晨;李伟哲;彭恩平;董事;王小林 | 申请（专利权）人： | 中国联合网络通信集团有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人： | 宋兴;刘芳 |
| 地址： | 100033 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供的一种分类模型的训练方法、流量分析方法、装置及设备，首先确定目标专线的流量分析数据，每条流量分析数据包含至少一个流量分析特征，随后，将流量分析数据划分为训练集、验证集和测试集，并根据流量分析特征的重要性评分，确定训练集的目标特征组合，然后根据目标特征组合，使用训练集对分类模型进行训练，最后，使用验证集和测试集，对训练后的分类模型进行参数调节。通过该方式，可以确定用于预测目标专线是否需要扩容的分类模型，后期通过获取目标专线的每日流量数据，处理并输入分类模型，可以得出目标专线是否需要扩容的预测结果，从而可以对专线现有宽带是否需要扩容进行高效地分析判断。 | ||
| 搜索关键词： | 分类 模型 训练 方法 流量 分析 装置 设备 | ||
【主权项】：
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