[发明专利]基于组织病理图像深度域适应的TMB分类方法及系统在审
| 申请号： | 202111232313.6 | 申请日： | 2021-10-22 |
| 公开（公告）号： | CN114170415A | 公开（公告）日： | 2022-03-11 |
| 发明（设计）人： | 张百川;沈益君;张雪媛;徐佩行 | 申请（专利权）人： | 北京知见生命科技有限公司;重庆知见生命科技有限公司;叶定伟 |
| 主分类号： | G06V10/25 | 分类号： | G06V10/25;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G16B20/50;G16H30/20 |
| 代理公司： | 北京律诚同业知识产权代理有限公司 11006 | 代理人： | 祁建国 |
| 地址： | 100036 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于组织病理图像深度域适应的TMB分类方法，包括：从TCGA数据和已知临床数据中选取已标注病理图像，划分入第一图像集和第二图像集；对该第一图像集的病理图像进行切分，得到多个具有感兴趣区域特征的第一图像块，构建为第一训练数据集，训练深度学习识别网络获得感兴趣区域识别模型；以该感兴趣区域识别模型获取该第二图像集的病理图像的感兴趣区域，并切分得到多个带有TMB类型标签的第二图像块，构建为第二训练数据集，训练深度学习分类网络获得TMB分类模型；获取目标病理图像的感兴趣区域，以该TMB分类模型对该感兴趣区域进行分类，得到该目标病理图像的TMB类别。本发明还提出一种基于域适应的TMB图像分类系统，以及一种数据处理装置。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 组织 病理 图像 深度 适应 tmb 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
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