[发明专利]一种提高分类学习数据集质量方法、系统、装置及存储介质在审
| 申请号： | 202111233079.9 | 申请日： | 2021-10-22 |
| 公开（公告）号： | CN113919439A | 公开（公告）日： | 2022-01-11 |
| 发明（设计）人： | 王玉峰;王学刚 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F17/16 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 马进 |
| 地址： | 210003 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种提高分类学习数据集质量方法、系统、装置及存储介质，属于图像分类技术领域，方法包括：利用预设计的更新方法更新数据集；响应于检测到数据集中干净标签占比不提高，输出数据集；响应于检测到数据集中干净标签占比提高，再次利用预设计的更新方法更新数据集；所述预设计的更新方法，包括：通过锚点样本的网络输出获取标签的错误转移概率矩阵；根据标签的错误转移概率矩阵获取标签的错误率和权重，根据标签的错误率和权重获取数据集的加权平均错误率；对数据样本根据标签标注错误的概率大小进行排序，结合数据集的加权平均错误率筛选出错误标签样本，利用标签的错误转移概率矩阵修正错误标签样本的标签，更新数据集。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 提高 分类 学习 数据 质量 方法 系统 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
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