[发明专利]一种基于ResNet18的SAR原始数据目标识别方法有效
| 申请号： | 202111233641.8 | 申请日： | 2021-10-22 |
| 公开（公告）号： | CN114049551B | 公开（公告）日： | 2022-08-05 |
| 发明（设计）人： | 汪玲;阮西玥;郭军;胡长雨 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 朱桢荣 |
| 地址： | 210000 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于ResNet18的SAR原始数据目标识别方法，涉及雷达信号处理技术领域，提出一种以合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)原始数据为输入的自动目标识别(Automatic Target Recognition,ATR)方法。现有的ATR方法是在图像形成后执行任务。然而，目标信息的成像过程可能会失去隐藏在原始数据中的目标抽象特征信息，从而限制识别的准确率。因此，本发明在深度残差网络ResNet18的基础上，将SAR原始数据送入一个不需要图像重建的卷积神经网络框架，进行目标识别与分类，从而明显提升识别效率，得到较好的分类结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 resnet18 sar 原始数据 目标 识别 方法 | ||
【主权项】：
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