[发明专利]一种基于RF-LSTM复合网络的PM2.5指数预测方法在审
| 申请号： | 202111233849.X | 申请日： | 2021-10-22 |
| 公开（公告）号： | CN114021782A | 公开（公告）日： | 2022-02-08 |
| 发明（设计）人： | 周觅;陈旭东;杨今维 | 申请（专利权）人： | 重庆高新区飞马创新研究院;重庆工商大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06N3/04;G06N3/08;G01N15/06 |
| 代理公司： | 成都华复知识产权代理有限公司 51298 | 代理人： | 李俊 |
| 地址： | 400000 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于RF‑LSTM复合网络的PM2.5指数预测方法，通过采集模块采集PM2.5浓度值和相关指标数据，并根据PM2.5浓度值和相关指标数据解析出PM2.5成分含量数据，得到PM2.5成分含量数据库，提取PM2.5成分含量数据库不同阶段的数据，通过RF‑LSTM复合网络神经模块分别进行预测，得到预测参数库，根据预测参数库建立预测模型，并将不同阶段预测模型进行评估，评估完成后再将相邻两个阶段的预测模型之间确认线性关系，据线性关系的规律预测三个新阶段的新预测模型，再量测新预测模型的尺寸得到预测的PM2.5指数；本发明通过采集模块、RF‑LSTM复合网络神经模块的配合，使其可以基于RF‑LSTM复合网络进行预测，一定程度上提高PM2.5指数的预测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 rf lstm 复合 网络 pm2 指数 预测 方法 | ||
【主权项】：
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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