[发明专利]一种卷积神经网络的红外图像目标检测FPGA加速器设计方法在审
| 申请号： | 202111235327.3 | 申请日： | 2021-10-22 |
| 公开（公告）号： | CN114565801A | 公开（公告）日： | 2022-05-31 |
| 发明（设计）人： | 钮赛赛;杨俊彦;陈海宝;陈杰;林前进 | 申请（专利权）人： | 上海航天控制技术研究所 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 中国航天科技专利中心 11009 | 代理人： | 胡健男 |
| 地址： | 201109 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 一种卷积神经网络的红外图像目标检测FPGA加速器设计方法，可以同时进行多个目标的检测算法，具体目标的类别可以视训练数据集而定，红外图像目标检测方法采用两个不同尺度检测层，可以明显提升小目标的检测准确率，同时基于的低比特量化方法可以方便地移植到其他基于卷积神经网络的模型中，无须对模型进行过多的修改，能够快速有效地实现红外图像目标识别，而且对于红外图像中尺度较小的目标，也能保持高准备率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 卷积 神经网络 红外 图像 目标 检测 fpga 加速器 设计 方法 | ||
【主权项】：
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