[发明专利]图像分类模型的训练方法、图像分类方法、装置及设备在审
| 申请号： | 202111235867.1 | 申请日： | 2021-10-22 |
| 公开（公告）号： | CN114299322A | 公开（公告）日： | 2022-04-08 |
| 发明（设计）人： | 张闻华;张军;韩骁 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人： | 孙晓丽 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种图像分类模型的训练方法、图像分类方法、装置及设备，属于人工智能技术领域。方法包括：获取第一样本数据集；获取第二样本数据集；基于第一样本数据集，采用自监督的方式对图像分类模型进行预训练，得到第一图像分类模型；基于第二样本数据集，对第一图像分类模型进行训练，得到目标图像分类模型。上述技术方案，通过在预训练时引入图像类型标签和染色固定标签，使得第一图像分类模型能够学习到样本染色图像本身的特征，该第一图像分类模型能够对细胞进行较为精确的分类，再基于样本细胞图像和细胞标签对该第一图像分类模型进行训练，能够进一步的提高模型的分类精度，使得训练得到的目标图像分类模型具有较高的分类精度。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 分类 模型 训练 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
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