[发明专利]基于卷积神经网络的风场稳定度预测方法及系统在审
| 申请号： | 202111238963.1 | 申请日： | 2021-10-25 |
| 公开（公告）号： | CN113962462A | 公开（公告）日： | 2022-01-21 |
| 发明（设计）人： | 邵芸;杨佳琦;王国军;滕启治;刘致曲;孟亚飞;王雍荀;刘鸣 | 申请（专利权）人： | 中国科学院空天信息创新研究院;中科卫星应用德清研究院 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06;G06F17/18;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京方韬法业专利代理事务所(普通合伙) 11303 | 代理人： | 党小林 |
| 地址： | 100000 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于卷积神经网络的风场稳定度预测方法及系统。该方法包括：采集风场的风速时间序列及风向时间序列；对采集到的风速时间序列及风向时间序列进行矢量化，得到矢量时间序列；以预设长度的时间窗口内的平均矢量为基准，将矢量时间序列区分为稳定矢量时间序列及非稳定矢量时间序列；利用稳定矢量时间序列及非稳定矢量时间序列，训练卷积神经网络；利用训练好的卷积神经网络进行风场稳定度预测。本发明提供的基于卷积神经网络的风场稳定度预测方法及系统能够快速有效地对未来一段时间内风场的变化进行预测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 神经网络 稳定 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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