[发明专利]基于ELETRIC-BERT的实体抽取方法在审
| 申请号： | 202111239034.2 | 申请日： | 2021-10-25 |
| 公开（公告）号： | CN113962214A | 公开（公告）日： | 2022-01-21 |
| 发明（设计）人： | 宋爱波;周宇;孙季斌 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06F40/216 | 分类号： | G06F40/216;G06F40/295;G06F16/33;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人： | 叶涓涓 |
| 地址： | 210000 江苏省南京市*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于ELETRIC‑BERT的实体抽取方法，包括：通过预训练得到领域预训练模型ELETRIC‑BERT；将领域预训练模型ELETRIC‑BERT与实体抽取基本模型进行整合，得到基于ELETRIC‑BERT的实体抽取模型；使用模块替换策略，将原模型参数量压缩为原来的一半；使用压缩后的模型，进行实体抽取任务，从文本语料中抽取出领域实体。与现有实体抽取技术相比，本发明可以在实现高准确抽取率的同时，大幅度减少模型对标注语料的依赖。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 eletric bert 实体 抽取 方法 | ||
【主权项】：
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