[发明专利]一种基于深度智慧型遗传优化算法的PCB合拼下料方法在审

专利信息
申请号: 202111239239.0 申请日: 2021-10-25
公开(公告)号: CN114118000A 公开(公告)日: 2022-03-01
发明(设计)人: 刘恺;丁杏如 申请(专利权)人: 浙江工业大学
主分类号: G06F30/398 分类号: G06F30/398;G06N3/04;G06N3/08;G06N3/12;G06F111/08;G06F115/12;G06F119/08
代理公司: 浙江千克知识产权代理有限公司 33246 代理人: 赵芳;张瑜
地址: 310014 浙*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 本实施例提供了一种基于深度智慧型遗传优化算法的PCB合拼下料方法,其步骤如下:步骤1,生成初始种群;步骤2,计算初始种群的适应度,获得初始种群状态;步骤3,当适应度值未达到预设值,则将种群的当前状态st输入到基于深度智慧型遗传优化算法中进行优化;步骤4,重复步骤3直至达到最大规定的运行回合次数,输出最优个体的排样图及利用率。本发明提供了一种利用深度强化学习模型SAC对遗传算法进行优化,将交叉、变异操作从传统的遗传算法中分离出来,并将它们作为agent的动作空间,通过SAC模型训练agent,使其控制交叉与变异操作来达到优化目的,从而克服传统遗传算法的缺陷,提高算法的效率。
搜索关键词: 一种 基于 深度 智慧型 遗传 优化 算法 pcb 合拼下料 方法
【主权项】:
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